1. 远程同声传译 (RSI) 技术
RSI全称Remote Simultaneous Interpretation，是指远程同声传译。传统的同声传译场景来自不同国家、说着不同语言的与会者坐在一个会议室里，而口译员坐在同传箱里现场翻译，所有人都在线下见面。传统同声传译有其独到的优点，但是也费钱费力，对于时间、空间有着极大的要求。今年来，由于社会环境变化、科技飞速发展和一些不可抗力因素，线上口译的情况越来越多，许多线上口译平台应运而生。而Interprefy正是通过互联网连接远程口译员，让他们在家中或其他任何地方通过电脑或手机实时进行口译，相对于传统同声传译形式来讲，打破了空间限制，让译员的办公地点更加灵活，译员通过网络实时翻译讲话内容，并将翻译结果传送给与会者，这就是所谓的远程同步口译 (RSI) 技术。
2. AI 驱动的实时翻译
Interprefy不仅依赖人类口译员，还使用人工智能 (AI) 来实时翻译和生成字幕。AI可以听懂会议中的讲话内容，迅速将其翻译成另一种语言，并生成实时字幕显示在屏幕上。这对于那些无法亲自出席或听力有问题的与会者非常有帮助。此外，这种AI字幕功能对于译员来讲也非常有帮助。在某些情况下，讲者可能带有一些方言口音，此时可以通过AI字幕来辅助译员判断。
（1）语音识别 ASR（Automatic Speech Recognition）
语音识别ASR技术是一种将人类语音转化为文本或指令的技术。从智能手机语音助手到自动客服系统，语音识别ASR技术被广泛应用于各个领域，为人们提供了更为便捷和高效的服务。现代的语音识别技术可以将口语转换成文字，甚至已经出现了直接通过语音、无需识别为文字即可翻译的前沿科技。
工作原理：
—声音采集：麦克风收集讲话者的声音。
—信号处理：声音信号被处理成数字信号。
—模式识别：AI使用预训练的模型识别出这些声音对应的文字。这些模型通常是通过海量的语音数据训练出来的，能够处理不同的口音和语速。
（2） 自然语言处理 NLP（Natural Language Processing）
当语音被转换成文字后，AI需要理解这些文字的含义。这一步骤叫做自然语言处理 (NLP)。NLP技术帮助AI理解语法、语义和上下文，从而更准确地翻译内容。
工作原理：
—句法分析：AI解析句子的结构，理解主谓宾等成分。
—语义分析：AI理解句子的意思，识别出关键词和短语的含义。
—上下文理解：AI通过上下文判断多义词的正确含义，确保翻译的准确性。
（3）机器翻译 MT（Machine Translation）
理解了句子的意思之后，AI就可以将文字翻译成目标语言。这一步骤叫做机器翻译 (MT)。现代的机器翻译技术，尤其是基于神经网络的翻译模型（如Google翻译和DeepL），能够生成流畅且准确的翻译。
工作原理：
—编码-解码结构：AI使用一种称为“编码器-解码器”的神经网络结构。编码器将源语言句子编码成一种中间表示，解码器则将这种中间表示翻译成目标语言句子。
—训练数据：这些模型通过大量的双语语料库进行训练，学习如何在不同语言之间进行转换。
—实时处理：翻译过程非常快速，通常在几毫秒内就能完成。
3. 云端基础设施
Interprefy的服务是基于云计算的，这意味着它的服务器和数据存储在互联网上的多个地点。这种架构可以确保服务的稳定性和扩展性，因而就算Interprefy同时为很多用户提供服务，也能提供稳定的翻译服务。
4. 与Microsoft Teams的集成
Interprefy可以直接集成到Microsoft Teams中。用户只需要在Teams会议中点击Interprefy图标，就可以选择翻译语言和字幕选项。这样，不需要离开Teams应用，就可以方便地使用翻译服务。
5. 用户界面和用户体验
Interprefy设计了一个非常友好的用户界面，用户只需几步操作就可以选择所需的语言和字幕。这个界面简单直观，易于操作。比如，在一个在线会议中有讲英语、法语和中文的与会者。使用Interprefy时，讲英语的与会者可以选择听法语或中文的翻译，讲法语的与会者可以选择听英语或中文的翻译，依此类推。而且，所有的讲话内容还会被实时转成字幕，显示在屏幕上，方便大家跟进讨论。
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